老人保護個案 AI預警分析模型的建置與風險定義
相較於兒少保護與親密關係暴力的風險評估量表行之有年，趙曉芳表示，老人保護不管是在風險評估工具、機制的建立，或是相關保護服務工作，仍有強化的空間。「建構老人保護個案之AI預警分析實驗計畫」有別於以往發展量表或風險指標，這項計畫嘗試以AI預警的方向發展，在個案評估調查階段，輔助社工掌握個案的風險等級，並以「顯示預警模型解釋」功能，提供判斷此個案的風險說明，以提升社工對於個案風險的敏感度。
由於風險事件是由個案的歷程來定義，當風險可以清楚的定義及量化，就可以篩選做為AI學習的樣本。「建構老人保護個案之AI預警分析實驗計畫」之風險預警模型產出三種風險事件，分別是「需開案處理」，防範應需開案但未開案的風險；「開案後會再度被通報且開案」，防範處遇失效的風險；以及「開案後下次會再被開案且情況會更糟」。在系統呈現上，將上述風險組合區分成灰、黃、紅三種燈號顯示。
